SOAL ANALISIS LOG-LINIER

 

TUGAS MATA KULIAH STATISTIKA

ANALISIS LOG-LINIER

A.    Hasil Output Aplikasi Software SPSS

 

1.      K-Way and Higher-Order Effect

a.       Test That K-Way and Higher Order Effect Are Zero (Output 1)

	K	df	Likelihood Ratio		Pearson		Number of Iterations
			Chi-Square	Sig.	Chi-Square	Sig.
K-way and Higher Order Effectsa	1	959	1094.093	.002	963.704	.451	0
	2	945	1081.520	.001	949.390	.454	2
	3	867	995.084	.002	860.352	.557	3
	4	647	787.209	.000	675.386	.213	4
	5	318	439.066	.000	394.631	.002	5
	6	72	59.224	.860	45.488	.994	15

 

b.      Test That K-Way Effect Are Zero (Output 2)

 

	K	df	Likelihood Ratio		Pearson		Number of Iterations
			Chi-Square	Sig.	Chi-Square	Sig.
K-way Effectsb	1	14	12.573	.560	14.313	.427	0
	2	78	86.435	.240	89.038	.185	0
	3	220	207.875	.711	184.967	.959	0
	4	329	348.144	.224	280.755	.975	0
	5	246	379.841	.000	349.142	.000	0
	6	72	59.224	.860	45.488	.994	0

 

 

2.      Backward Elimination Statistic (Output 3)

 

Step Summary
Stepa			Effects	Chi-Squarec	df	Sig.	Number of Iterations
0	Generating Classb		x1*x2*x3*x4*x5*x6	.000	0	.
	Deleted Effect	1	x1*x2*x3*x4*x5*x6	59.224	72	.860	15
1	Generating Classb		x1*x2*x3*x4*x5, x1*x2*x3*x4*x6, x1*x2*x3*x5*x6, x1*x2*x4*x5*x6, x1*x3*x4*x5*x6, x2*x3*x4*x5*x6	59.224	72	.860
	Deleted Effect	1	x1*x2*x3*x4*x5	73.202	36	.000	9
		2	x1*x2*x3*x4*x6	54.304	24	.000	10
		3	x1*x2*x3*x5*x6	42.357	24	.012	16
		4	x1*x2*x4*x5*x6	120.669	72	.000	13
		5	x1*x3*x4*x5*x6	98.163	72	.022	11
		6	x2*x3*x4*x5*x6	36.901	18	.005	15
2	Generating Classb		x1*x2*x3*x4*x5, x1*x2*x3*x4*x6, x1*x2*x3*x5*x6, x1*x2*x4*x5*x6, x1*x3*x4*x5*x6, x2*x3*x4*x5*x6	59.224	72	.860
a. At each step, the effect with the largest significance level for the Likelihood Ratio Change is deleted, provided the significance level is larger than .050.
b. Statistics are displayed for the best model at each step after step 0.
c. For 'Deleted Effect', this is the change in the Chi-Square after the effect is deleted from the model.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

B.     INTERPRETASI

 

OUTPUT 1 (TEST THAT K WAY AND HIGHER-ORDER ARE ZERO)

Merupakan uji asosiasi dan interaksiantaravariabel yang dilibatkan. output inidigunakanuntukpengujianinteraksi pada derajat K ataulebihsamadengan nol. Denganhipotesis :

Ho : interaksi order ke-K ataulebih = 0

H1 : H̅o

·         K = 6

Ho = U123456 = 0

H1 : H̅o

Nilai Prob. 0,994 dengantingkatsignifikans i = 0,05 dimana 0,994 > 0,05 makaterima Ho yang berartitidakterdapatinteraksienamfaktordalam model.

·         K = 5

Ho = U12345 = 0

H1 : H̅o

Nilai Prob. 0,002 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,002 < 0,05 makatolak Ho yang berartiterdapatinteraksi lima faktordalam model.

·         K = 4

Ho = U1234 = 0

H1 : H̅o

Nilai Prob. 0,213 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,213 < 0,05 makatolak Ho yang berartiterdapatinteraksi lima faktordalam model.

·         K = 3

Ho = U123 = 0

H1 : H̅o

Nilai Prob. 0,557 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,557 > 0,05 makaterima Ho yang berartitidakterdapatinteraksitigafaktordalam model.

·         K = 2

Ho = U12 = U13 = U23 = U123 = 0

H1 : H̅o

Nilai prob. 0,454 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,454 > 0,05 makaterima Ho yang berartitidakterdapatinteraksiduafaktordalam model

·         K = 1

Ho = U1 = U2 = U3 = U12 = U13 = U23 = U123 = 0

H1 : H̅o

Nilai prob. 0,451 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,451 > 0,05 makaterima Ho yang berartitidakterdapatinteraksisatufaktordalam model.

 

OUTPUT 2 (TEST THAT K WAY EFFECT ARE ZERO)

Merupakan uji asosiasi dan interaksiantaravariabel yang dilibatkan. output inidigunakanuntukpengujianinteraksi pada derajat K samadengan nol. Denganhipotesis :

Ho : interaksi order ke-K = 0

H1 : H̅o

·         K = 1

Ho = U1 = U2 = U3 = 0

H1 : H̅o

Nilai Prob. 0,427 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,427 > 0,05 makaterima Ho yang berartitidakterdapatinteraksisatufaktordalam model.

·         K = 2

Ho = U12 = U13 = U23 = U123 = 0

H1 : H̅o

Nilai prob. 0,185 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,185 > 0,05 makaterima Ho yang berartitidakterdapatinteraksiduafaktordalam model

·         K = 3

Ho = U123 = 0

H1 : H̅o

Nilai prob. 0,959 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,959 > 0,05 makaterima Ho yang berartitidakterdapatinteraksitigafaktordalam model

·         K = 4

Ho = U1234 = 0

H1 : H̅o

Nilai prob. 0,975 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,975 > 0,05 makaterima Ho yang berartitidakterdapatinteraksiempatfaktordalam model

·         K = 5

Ho = U12345 = 0

H1 : H̅o

Nilai prob. 0,000 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,000 < 0,05 makatolak Ho yang berartiterdapatinteraksi lima faktordalam model

·         K = 6

Ho = U123456 = 0

H1 :H̅o

Nilai prob. 0,994 dengantingkatsignifikansi = 0,05 dimana 0,994 > 0,05 makaterima Hoyang berartitidakterdapatinteraksienamfaktordalam model

 

 

 

OUTPUT 3 (BACKWARD ELIMINATION STATISTIC)

Hasil uji di atas akan menunjukkan uji kebebasan secara parsial. Uji ini akan menunjukkan interaksi-interaksi antar model. Hasil uji diatas akan dibaca pada bagian deleted effect karena sudah dimodifikasi. Berdasarkan hasil uji diatas semua nilai Sig. < α, maka Ho ditolak yang artinya interaksi antar berbagai variable terkandung dalam model. Dalam menentukkan faktor yang ada hubungan denganfaktor lain dilihat nilai asosiasi atau prob. <α dikatakan terdapat hubungan dimana Hasil uji diatas dibaca pada bagian deleted effect dimana sudah termodifikasi. Ternyata model melibatkan enam interaksi yaitu faktor x1,x2,x3,x4,x5, dan x6. Hal ini dapat dilihat dari nilai prob. = 0,000, 0,000, 0,012, 0,000, 0,022, 0,005 yang lebih kecil dar iα = 0,05.

 

C.  KESIMPULAN

Berdasarkan uji log liner diatas dapat disimpulkan bahwa semua variable independen berhubungan dengan variable dependen yaitu tingkat hidup pekerja. Namun yang paling signifikan mempengaruhi taraf hidup pekerja adalah variabel X-5 yaitu lama bekerja. Dikarenakan pada uji hubungan dari semua faktor hanya K-5 yang mempunyai nilai paling signifikan dari semua variable independen.